bart (1) 썸네일형 리스트형 [논문] BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for NaturalLanguage Generation, Translation, and Comprehension RAG 논문 읽기 전 #1 : ORQA(Open-Retrieval Question Answering)RAG 논문을 읽고 있는데 기본적으로 알아야되는 내용들이 많다. (https://arxiv.org/pdf/2005.11401)RAG는 검색(Retrieval)을 통해 얻은 외부 정보를 생성 모델(Generator)의 입력에 결합하여 답변을 만드는 기술itstudentstudy.tistory.comRAG 논문 읽기 전 #2기존에 BERT와 GPT를 알고 있다면 BART는 BERT의 양방향 인코더 + GPT의 디코더이다.BART는 Denoising Autoencoder로, 텍스트에 노이즈를 섞은 뒤 다시 원문으로 복구(Reconstruction)하는 과정을 통해 학습하는 Seq-to-Seq 구조의 모델이다.B.. 이전 1 다음
