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cmd창에서 conda list 명령어를 통해 anaconda 패키지 목록 전체를 확인 할 수 있음.
그 중에 많이 사용하게 될 라이브러리 목록.
라이브러리를 사용하기 위해서 conda install (library) 명령어를 통해서 설치 후 사용 가능하다.
📌 beautufulsoup4 : 웹 크롤링할 때 파싱하기 위한 라이브러리
📌 Flask : 웹 프레임워크 중 하나. 웹 애플리케이션 개발 가능.
📌 NumPy (Numerical Python) : 수치 계산 (다차원 배열 제공)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Sine Curve")
plt.show()
📌 Matplotlib : 데이터를 시각화하는 라이브러리
📌 Pandas : 데이터를 다루기 위한 라이브러리
📌 Requests : HTTP 통신
📌 Scikit-learn : ML
📌 Seaborn : 데이터 시각화
- Matplotlib 기반, 디자인 추가
아나콘다에서 jupyter 실행시키기
- jupyter notebook → 브라우저에 기본 파일 탐색기 + 노트북 열기만 제공
- jupyter lab → IDE처럼 탭/패널 관리, 에디터, 터미널, 노트북을 동시에 다룰 수 있음
아나콘다에서 jupyter 종료시키기
- ctr - c
jupyter 설정 파일 만들기
1. jupyter notebook --generate-config
2. .jupyter 폴더 > jupyter_notebook_config 파일에 not ebook_dir경로 설정을 /workspace로 변경해주면 jupyter lab 실행했을 때 나오는 root 폴더 위치를 설정할 수 있음.
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